윤동원 교수 연구팀, IEEE ICOIN 2025 Best Paper Award 수상2025년 1월 15일 태국에서 열린 International Conference on Information Networking (ICOIN) 2025에서 전강혁, 최윤철 석박사통합과정(지도교수: 윤동원)이 "Blind Estimation for the Generation Polynomial of FHSS Signals using Time Frequency Analysis" 논문으로 Best Paper Award를 수상하였다. 한편, 이번에 수상한 전강혁, 최윤철 석박사통합과정은 지난 2023년 8월 한국전자통신연구원이 개최한 미지의 신호를 추정하는 스펙트럼 챌린지 최종 결선(40개 팀에서 승자전으로 진출한 우수 팀 간의 최종결선) 대회에서도 우승하며 최우수상을 수상한 바 있다.   (관련기사: https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023082501734). 

 <제68회 행정고등고시 기술직 통신직렬 석권>2024년 실시된 제68회 행정고등고시 기술직(5급공채)에서 우리 학부 안재석, 양인수 군이 통신직렬에, 이진우 군이 전기직렬에 최종 합격하였다. 우리 학부는 특히, 통신직렬에서 국내 최고 수준의 합격자를 배출하고 있는데, 2011년에는 전국 통신직렬 합격자 총5명 중 3명이 우리 학부 재학생이었으며,2014년 통신직렬 수석 합격자 배출,2015년 통신직렬 총 합격자 4명 중 2명 배출,2016년 통신직렬 총 합격자 6명 중 직렬 수석을 포함하여 3명 배출,2017년 통신직렬 총 합격자 4명 중 2명 배출,2018년 통신직렬 총 합격자 3명 중 1명 배출,2019년 통신직렬 총 합격자 4명 중 1명 배출,2020년 통신직렬 총 합격자 6명 중 2명 배출,2022년 통신직렬 수석 합격자 배출,2023년 통신직렬 총 합격자 12명 중 4명 배출에 이어2024년에도 우리 학부는 통신직렬 총 합격자 9명 중 2명을 배출하는 등 타의 추종을 불허하며 명실상부한 우리나라 최고의 기술고시 통신직렬 배출 학부임을 계속 입증하고 있다. 

   장준혁 교수님께서 2024년 과학기술정보통신부 장관표창을 수상하셨습니다. 장준혁 교수님은 ICT 국가과제에서 인공지능 스피커 개발을 통해 최저명 저널 및 컨퍼런스에 최다 논문 게재 및 국내 및 국제 특허를 출원하는 등의 연구 성과 공로를 인정 받아 과학기술정보통신부 장관표창을 수상하셨으며,과학기술정보통신부는 장준혁 교수의 인공지능 스피커가 원거리 음성인식 정확도에서 글로벌 톱수준의 우수한 성능을 도출해 낸 점을 높이 평가 하였다고 전했습니다. 

   장준혁 교수님께서 2025년 한국공학한림원 전기전자공학분과 정회원으로 선출되셨습니다.한국공학한림원은 학계, 산업계 및 국가의 기관 등에서 공학기술을 연구하는 기관입니다. 공학기술과 관련된 학술 연구를 지원하고 국제 교류 및 협력 사업을 진행해 국가의 창조적 공학기술 개발과 지속적 발전에 이바지하는 것을 목적으로 하는 기관이며, 정회원은 학문 업적, 기술 개발 업적, 인력 양성, 국가공헌도 등 여러 분야에 대한 심사와 전체 회원의 투표를 통해 선출되어 5년간 활동하며, 연임이 가능하여 종신직으로 활동할 수 있습니다. 

 

   2024년 11월 16일, 한양전자정보통신 총동문회에서 수여하는 장학금 수여식이 개최되었습니다.서류와 면접을 통해 선발된 10명의 장학생들이 동문 선배님들과 교류하며 인당 300만원의 장학금을 수여받았습니다.한양전자정보통신 총동문회 장학금은 매년 하반기 선발합니다.

 한양대 정재경 융합전자공학부 교수가 13일 개최된 '제 17회 디스플레이 국가연구개발사업 총괄워크숍'에서 연구성과 우수자로 선정돼 산업통산자원부 장관 표창을 받았다.디스플레이 분야 국가연구개발사업을 총망라하는 이번 워크숍은 산업통상자원부 지원으로 한국디스플레이산업협회가 주관했다. 차세대 디스플레이 기술개발 방향을 공유하고 초격차 생태계 확보 전략을 논의하는 자리로, 관련 학계와 산업계의 주요 관계자들이 참여했다.정 교수는 산화물 반도체 소자의 신뢰성 저하 원인을 규명해 AMOLED 상용화에 기여한 공로를 인정받았다. 최근에는 세계 최초 스피넬 결정화 공법을 개발해 현재 스마트폰, 테블릿에 적용 중인 고가의 LTPO 기술을 대체할 가능성을 제시하며 학계와 업계의 주목을 받았다.정재경 교수는 “디스플레이는 반도체와 함께 국가 전략산업으로, 최근 글로벌 경쟁이 심화되고 있는 상황”이라며 “앞으로도 백플레인 분야에서 연구 혁신과 고급 석박사 인재 양성을 통해 국가발전에 기여하겠다”고 수상 소감을 밝혔다.기사 출처 : https://www.etnews.com/20241114000391 

   한양대학교는 융합전자공학부 박진섭, 박재근 교수 연구팀이 인간의 뇌를 모방한 신경형 컴퓨팅(뉴로모픽 컴퓨팅)에 사용할 수 있는 루테늄(Ru) 기반의 초저전력 시냅틱 멤리스터(메모리와 저항의 합성어) 소자를 개발하고, 그 동작 메커니즘을 규명했다고 8일 밝혔다.뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 뉴런과 시냅스를 전자 소자로 구현해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 기술이다. 이를 위해선 인공 시냅스 소자가 선형적이고 대칭적이며 초저전력으로 동작할 수 있어야 한다. 연구팀은 이런 요구를 만족하는 루테늄 기반의 시냅스 소자를 개발했다.연구팀은 심층 이온 거동 분석법을 통해 루테늄 기반 시냅스 소자가 기존 멤리스터들과 다른 점을 발견했다. 기존의 멤리스터는 주로 산소 이온 또는 금속 이온 이동에 의해서만 저항 스위칭이 일어났다. 이번 연구에서는 루테늄 이온과 산소 이온이 동시에 저항 변화 현상에 관여한다는 사실을 밝혀냈다. 연구팀은 이를 '하이브리드 시냅틱 멤리스터'로 이름 붙였다.▲ 루테늄 기반 하이브리드 시냅틱 멤리스터 소자의 초저전력 전류-전압 특성 및 루테늄 이온과 산소이온 거동에 의한 하이브리드 전도 역학 이미지.ⓒ한양대루테늄 기반 하이브리드 시냅틱 멤리스터는 기존의 멤리스터와 비교해 적게는 100배, 많게는 1000배 이상 낮은 on-current를 나타낸다. 연구팀은 루테늄 이온의 이동거리와 스위칭 시간을 분석한 결과, 루테늄 이온이 산소 이온이나 은(Ag) 이온보다 상대적으로 낮은 이동도를 가지는 특성 덕분에 초저전력 스위칭이 가능하다는 것을 증명했다.이번에 개발된 루테늄 기반 시냅스 소자는 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 시뮬레이션을 통해 뛰어난 학습 성능을 보였다. 기존의 산소 공공(oxygen vacancy) 기반 멤리스터보다 3만4545배 낮은 전력으로 더 빠르고 안정적인 학습이 가능했다. 은 기반 멤리스터와 비교하면 1만2916배 낮은 전력을 요구하면서도 효율적으로 학습을 수행했다.박진섭 교수는 "이번 연구 성과는 초거대 신경망 시스템에서 빠르고 안정적이며 초저전력으로 동작하는 시냅스 소자의 가능성을 제시한 것"이라며 "추후 이 소자를 실제로 대규모 시스템에 적용하기 위한 가능성 평가를 진행할 계획"이라고 말했다.이번 논문은 반도체 분야 최고 국제학술지 '어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈'에 지난달 21일 온라인 게재됐다. 박진섭, 박재근 교수가 공동 교신 저자, 나노반도체공학과 우대성 박사과정이 제1저자로 각각 참여했다. 기사 출처 : https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2024/11/08/2024110800141.html