교수진
뉴로-인공지능 연구실
윤기중 교수
02-2220-2351
담당과목

선형대수, 인공지능개론, 확률통계론

학력
Univ. of Texas at Austin 전자컴퓨터공학과 공학박사
경력
2019 ~ 현재 한양대학교 융합전자공학부 조교수
2018 ~ 2019 홍익대학교 전기전자공학부 조교수
2016 ~ 2018 Postdoc Fellow, Rice Univ. & Baylor College of Medicine

 

 

 

뉴로-인공지능 연구실


다양한 복잡계 안에서의 추론, 정보처리 및 학습의 원리를 이해하기 위해 딥머신러닝을 이용한 연구를 수행한다.   
                    

 

1. 확률 그래프 모델
그래프 모델은 확률 변수 간의 명시적인 독립성을 나타낼 수 있는 통계 방법론으로서, 복잡한 데이터 및 프로세스의 구조를 효율적으로 나타낼 수 있다. 확률 그래프 모델을 적절한 생성 구조 (인덕티브 바이어스)로 활용하여 사회 및 자연의 다양한 복잡계를 연구한다.

 

 

2. 딥러닝
딥러닝은 계층적 복합성을 강조하는 표상 학습법이다. 복잡한 비선형 함수를 표현할 수 있는 딥 뉴럴 네트워크를 그래프 모델과 결합하여 구조적 데이터를 분석하고 모델링한다.

3. 계산 뇌과학
뇌 신경망의 어떠한 연결성과 구조적 특징이 인간 및 동물의 추론, 기억, 그리고 인지 활동을 가능하게 하는지 위의 수학적 툴을 기반으로 연구한다                            

 

 

 

관심연구분야

 

 

머신러닝, 인공지능, 뇌과학



 

 


 

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