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2024년 공과대학 Capstone Design Fair 융합전자공학부 5년 연속 대상 제패2024-12-02 -
한양전자정보통신 총동문회 장학금 수여식 개최2024년 11월 16일, 한양전자정보통신 총동문회에서 수여하는 장학금 수여식이 개최되었습니다.서류와 면접을 통해 선발된 10명의 장학생들이 동문 선배님들과 교류하며 인당 300만원의 장학금을 수여받았습니다.한양전자정보통신 총동문회 장학금은 매년 하반기 선발합니다.2024-11-19 -
정재경 한양대 교수, 디스플레이 국가연구개발사업 우수 연구자 선정한양대 정재경 융합전자공학부 교수가 13일 개최된 '제 17회 디스플레이 국가연구개발사업 총괄워크숍'에서 연구성과 우수자로 선정돼 산업통산자원부 장관 표창을 받았다.디스플레이 분야 국가연구개발사업을 총망라하는 이번 워크숍은 산업통상자원부 지원으로 한국디스플레이산업협회가 주관했다. 차세대 디스플레이 기술개발 방향을 공유하고 초격차 생태계 확보 전략을 논의하는 자리로, 관련 학계와 산업계의 주요 관계자들이 참여했다.정 교수는 산화물 반도체 소자의 신뢰성 저하 원인을 규명해 AMOLED 상용화에 기여한 공로를 인정받았다. 최근에는 세계 최초 스피넬 결정화 공법을 개발해 현재 스마트폰, 테블릿에 적용 중인 고가의 LTPO 기술을 대체할 가능성을 제시하며 학계와 업계의 주목을 받았다.정재경 교수는 “디스플레이는 반도체와 함께 국가 전략산업으로, 최근 글로벌 경쟁이 심화되고 있는 상황”이라며 “앞으로도 백플레인 분야에서 연구 혁신과 고급 석박사 인재 양성을 통해 국가발전에 기여하겠다”고 수상 소감을 밝혔다.기사 출처 : https://www.etnews.com/202411140003912024-11-19 -
한양대 박진섭·박재근 교수팀, 신경형 컴퓨팅에 사용할 초저전력 시냅스 소자 개발한양대학교는 융합전자공학부 박진섭, 박재근 교수 연구팀이 인간의 뇌를 모방한 신경형 컴퓨팅(뉴로모픽 컴퓨팅)에 사용할 수 있는 루테늄(Ru) 기반의 초저전력 시냅틱 멤리스터(메모리와 저항의 합성어) 소자를 개발하고, 그 동작 메커니즘을 규명했다고 8일 밝혔다.뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 뉴런과 시냅스를 전자 소자로 구현해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하는 기술이다. 이를 위해선 인공 시냅스 소자가 선형적이고 대칭적이며 초저전력으로 동작할 수 있어야 한다. 연구팀은 이런 요구를 만족하는 루테늄 기반의 시냅스 소자를 개발했다.연구팀은 심층 이온 거동 분석법을 통해 루테늄 기반 시냅스 소자가 기존 멤리스터들과 다른 점을 발견했다. 기존의 멤리스터는 주로 산소 이온 또는 금속 이온 이동에 의해서만 저항 스위칭이 일어났다. 이번 연구에서는 루테늄 이온과 산소 이온이 동시에 저항 변화 현상에 관여한다는 사실을 밝혀냈다. 연구팀은 이를 '하이브리드 시냅틱 멤리스터'로 이름 붙였다.▲ 루테늄 기반 하이브리드 시냅틱 멤리스터 소자의 초저전력 전류-전압 특성 및 루테늄 이온과 산소이온 거동에 의한 하이브리드 전도 역학 이미지.ⓒ한양대루테늄 기반 하이브리드 시냅틱 멤리스터는 기존의 멤리스터와 비교해 적게는 100배, 많게는 1000배 이상 낮은 on-current를 나타낸다. 연구팀은 루테늄 이온의 이동거리와 스위칭 시간을 분석한 결과, 루테늄 이온이 산소 이온이나 은(Ag) 이온보다 상대적으로 낮은 이동도를 가지는 특성 덕분에 초저전력 스위칭이 가능하다는 것을 증명했다.이번에 개발된 루테늄 기반 시냅스 소자는 딥 뉴럴 네트워크(DNN) 시뮬레이션을 통해 뛰어난 학습 성능을 보였다. 기존의 산소 공공(oxygen vacancy) 기반 멤리스터보다 3만4545배 낮은 전력으로 더 빠르고 안정적인 학습이 가능했다. 은 기반 멤리스터와 비교하면 1만2916배 낮은 전력을 요구하면서도 효율적으로 학습을 수행했다.박진섭 교수는 "이번 연구 성과는 초거대 신경망 시스템에서 빠르고 안정적이며 초저전력으로 동작하는 시냅스 소자의 가능성을 제시한 것"이라며 "추후 이 소자를 실제로 대규모 시스템에 적용하기 위한 가능성 평가를 진행할 계획"이라고 말했다.이번 논문은 반도체 분야 최고 국제학술지 '어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈'에 지난달 21일 온라인 게재됐다. 박진섭, 박재근 교수가 공동 교신 저자, 나노반도체공학과 우대성 박사과정이 제1저자로 각각 참여했다. 기사 출처 : https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2024/11/08/2024110800141.html2024-11-19 -
한양대 정해준 교수팀, CES 2025 혁신상 수상 – AI 기반 메타렌즈 영상 기술로 주목한양대학교 정해준 교수 연구팀이 세계 최대 IT·전자박람회인 ‘CES 2025’에서 Mobile devices, accessories & apps 부문과 XR technologies & accessories 부문에서 혁신상을 수상하였다. 연구팀은 정해준 지도교수를 비롯하여 대학원생인 서준혁(인공지능학과), 조재강(융합전자공학과), 강준호(인공지능반도체공학과) 학생으로 구성되어 있으며, 포항공과대학의 노준석 교수 연구팀과 공동 연구를 수행하였다. 이들의 연구는 AI 기반 메타렌즈 이미징 시스템 개발에 초점이 맞춰져 있다. 특히, 하드웨어와 소프트웨어를 융합하여 초박형 렌즈로 왜곡 없이 가시광선 대역 전체 스펙트럼을 재현하는 이미징을 구현한 것이 큰 주목을 받았다. 그림 1 이미지 출처: Seo, J., Jo, J., Kim, J., Kang, J., Kang, C., Moon, S., Lee, E., Hong, J., Rho, J., & Chung, H. (2024). Deep-learning-driven end-to-end metalens imaging. Advanced Photonics, 6(06). https://doi.org/10.1117/1.ap.6.6.066002 이번 수상작은 딥러닝 기반 이미지 복원 알고리즘과 두께 1μm의 초박형 메타렌즈 기술을 통합하여, 기존의 광학 렌즈 체계를 단순화하고 경량화하는 데 성공했다. 이 메타렌즈 기술은 대형 광학 렌즈의 부피와 무게로 인해 발생하는 한계를 극복하고, 더 가볍고 효율적인 광학 솔루션을 제공하기 위한 연구에서 출발했다. 특히, 이 메타렌즈는 인간 머리카락 두께(약 70μm)보다 수십 배 얇은 두께로, 대형 광학 렌즈의 부피와 무게 문제를 해결하며 초소형 광학 시스템의 가능성을 열었다. 메타렌즈로 촬영한 이미지는 딥러닝 기반 이미지 복원 프레임워크를 통해 실시간으로 후보정되며, 이를 통해 고품질의 왜곡 없는 이미징을 구현했다. 여기에 인공지능 기법은 메타렌즈 자체가 발생시키는 왜곡과 결함을 보정하는 데 핵심적인 역할을 했다. 딥러닝 기반 이미지 복원 프레임워크는 메타렌즈의 특성과 성능에 맞춰 설계 및 학습되었으며, 이를 통해 메타렌즈로부터 획득된 이미지를 학습하여 복잡한 비선형 왜곡을 정밀하게 보정한다. 또한, 위치 정보와 공간 진동수 데이터를 효과적으로 활용해 이미지 품질을 최대화한다. 이를 통해 기존 물리적 한계를 넘어서는 고해상도와 왜곡 없는 풀 컬러 이미징을 구현했다. 더불어, 이 시스템은 대량 생산된 메타렌즈에서도 동일한 성능을 발휘할 수 있어 상업적 실현 가능성을 크게 높였다. 이 기술은 소비자 전자기기를 넘어 자율주행 차량, 환경 모니터링, 의료 영상 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 보여주고 있다. 또한, 연구팀의 성과는 광학 분야의 권위 있는 학술지인 Advanced Photonics (IF 20.6)에 게재되며, 학문적 기여와 혁신성을 동시에 인정받았다. 이번 연구와 기술 개발의 성공은 글로벌 이미징 시스템의 새로운 기준을 제시하며, 미래의 초소형 광학 기술 발전에 중요한 발판을 마련할 것으로 기대된다. 이번 연구는 한국콘텐츠진흥원의 저작권기술 글로벌 인재 양성과 한국연구재단의 우수신진연구 사업, 정보통신기획평가원이 추진하는 인공지능반도체대학원 사업 등의 지원을 받았다. 출처 : CES / https://www.ces.tech/innovation-awards/2025/mnvision/ 출처 : Phys.org / https://phys.org/news/2024-11-metalenses-harness-ai-high-resolution.html 출처 : SPIE / https://spie.org/news/metalenses-harness-ai-for-superior-performance#_=_2024-11-19 -
2024학년도 졸업작품 상위작 심사2024년 11월 12일 융합전자공학부 졸업작품 상위작 심사 및 졸업작품 설명회가 진행되었습니다.2024-11-14 -
2024년도 융합전자공학부 졸업작품 설명회 및 상위작 발표 심사회 (11/12)2024년도 융합전자공학부 졸업작품 설명회 및 상위작 발표 심사에 대해 안내드립니다.LX세미콘 후원으로 진행되며, 취업 상담 부스가 진행될 예정입니다.4학년에 진행할 졸업작품에 앞서 이번 설명회에 참석하여 어떤 식으로 졸업작품이 진행되는지, 그리고 어떤 식으로 심사가 진행되는지 파악해두시면 내년에 진행할 졸업작품에 큰 도움이 되니, 급한 일정이 아닌 이상 최대한 참가해주시기 바랍니다.또한, 햄버거 세트와 스타벅스 상품권을 선착순으로 지급할 예정이며, 모든 발표가 끝나면 경품 추첨이 예정되어 있습니다.첨부 파일의 행사 일정과 내용을 정독하신 후, 참여 의사가 있으신 분들은 아래 링크의 구글폼을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다.해당 링크는 11월 5일 (화) 오후 12:00까지 유효합니다.https://docs.google.com/forms/d/1WdK2pTvz5NH8r6ocgc5bdvcpbZ6k7YN5t1CY_Z_19m0/edit많은 참여 부탁드립니다.감사합니다.문의사항: 졸업작품 조교장 강명준 (audwns3980@hanyang.ac.kr)2024-11-01 -
한양대학교 Beyond-G 글로벌 혁신센터, 2024년도 글로벌 선도연구센터지원사업 신규과제 선정한양대의 Beyond-G 글로벌 혁신센터(센터장 김선우)가 지난 7월 25일 과학기술정보통신부 기초연구사업 중 국내 최고의 연구집단을 지원하는 글로벌 선도연구센터(IRC) 차세대 통신 분야에 선정되었다. ※사진=과기부 보도자료 중 지난해부터 12대 국가전략기술분야 연구그룹 육성을 위해 시작한 혁신연구센터(IRC) 분야에 연평균 50억원의 비용을 최장 10년간 지원하는 대규모 사업을 시작하였으며, 이번 선정 결과에 따라 한양대는 차세대 국가 미래 산업을 이끌게 될 선도형 연구센터로서의 새로운 첫걸음에 합류하게 된다. 본 연구 센터는 총괄 책임자인 융합전자공학부 김선우 교수와 11명의 전공 교수진의 참여하에 세계적 공과 대학인 MIT를 포함한 세계 석학의 연구진과 지속적으로 공동 연구 협력 네트워크를 구축하며 미래 혁신 원천 기술 개발 및 세계 기술 트렌드를 선도할 초일류 연구센터로 발전하고자 하는 전략을 밝혔다. 또한, 사업기간동안 축적한 연구 결과물, 인프라, 인재 양성을 활용하여 재정적 자립을 도모하고, 정보 기술 분야의 지속적인 사회 발전에 기여하게 될 것이라는 포부를 함께 전하였다.Beyond-G 글로벌 혁신센터장 김선우 교수※ 보도자료 참고(과기부): https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=113&mPid=238&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=31847712024-09-20
Department of Electronic Engineering
한양대학교 융합전자공학부 - 융합IT기반 미래가치 창조인재 양성사업단
